The Probability Mass Function of the Kaplan–Meier Product–Limit Estimator
نویسندگان
چکیده
Kaplan and Meier’s 1958 article developed a nonparametric estimator of the survivor function from right-censored dataset. Determining size support as sample provides challenging exercise for students in an advanced course mathematical statistics. We devise two algorithms calculating calculate associated probability mass small sizes particular distributions failure censoring times.
منابع مشابه
romantic education:reading william wordsworths the prelude in the light of the history of ideas
عصر روشنگری زمان شکل گیری ایده های مدرن تربیتی- آموزشی بود اما تاکید بیش از اندازه ی دوشاخه مهم فلسفی زمان یعنی عقل گرایی و حس گرایی بر دقت و وضوح، انسان عصر روشنگری را نسبت به دیگر تواناییهایش نابینا کرده و موجب به وجود آمدن افرادی تک بعدی شد که افتخارعقلانیتشان، تاکید شان بر تجربه فردی، به مبارزه طلبیدن منطق نیاکانشان وافسون زدایی شان از دنیا وتمام آنچه با حواس پنجگانه قابل درک نبوده و یا در ...
the effect of taftan pozzolan on the compressive strength of concrete in the environmental conditions of oman sea (chabahar port)
cement is an essential ingredient in the concrete buildings. for production of cement considerable amount of fossil fuel and electrical energy is consumed. on the other hand for generating one tone of portland cement, nearly one ton of carbon dioxide is released. it shows that 7 percent of the total released carbon dioxide in the world relates to the cement industry. considering ecological issu...
the analysis of the role of the speech acts theory in translating and dubbing hollywood films
از محوری ترین اثراتی که یک فیلم سینمایی ایجاد می کند دیالوگ هایی است که هنرپیش گان فیلم میگویند. به زعم یک فیلم ساز, یک شیوه متأثر نمودن مخاطب از اثر منظوره نیروی گفتارهای گوینده, مثل نیروی عاطفی, ترس آور, غم انگیز, هیجان انگیز و غیره, است. این مطالعه به بررسی این مسأله مبادرت کرده است که آیا نیروی فراگفتاری هنرپیش گان به مثابه ی اعمال گفتاری در پنج فیلم هالیوودی در نسخه های دوبله شده باز تولید...
15 صفحه اولEffects of Probability Function on the Performance of Stochastic Programming
Stochastic programming is a valuable optimization tool where used when some or all of the design parameters of an optimization problem are defined by stochastic variables rather than by deterministic quantities. Depending on the nature of equations involved in the problem, a stochastic optimization problem is called a stochastic linear or nonlinear programming problem. In this paper,a stochasti...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: The American Statistician
سال: 2022
ISSN: ['0003-1305', '1537-2731']
DOI: https://doi.org/10.1080/00031305.2022.2070279